IDC热点近年来，物联网技术越来越成熟，链接数量不断增加，物联网不断改变着我们的世界，势必会带来更大的影响。作为回应，许多人一直在讨论未来将是什么，随着物联网等新兴技术的继续介入，我们的生活将发生什么变化。
一、更严格的合规性
当一项新技术诞生时，行业的兴奋和积极性往往与政策和监管的滞后形成鲜明对比。 在新技术初期，行业的技术力量主要集中在创新上，监管水平较低。 一旦这种创新和应用得到广泛应用，新技术的风险将变得明显。
在2018年，数据隐私的社交网络成为关键词，各种用户数据泄露或滥用频繁，尤其是某电脑的丑闻已引起全球关注。
所有的互联网金融公司和商家都收集了大量的用户进行数据。当“千人千面”、“个性化推荐”等词语已然发展成为我国互联网企业公司信息技术经济实力的代言人时，这也意味着需要我们每一个人都在这些互联网保险公司的注视下“裸奔“。
在2019年，各种立法和监管机构将以更严格的用户的数据保护法规，越来越多的敏感数据的用户更为严格的监管。
2019年，物联网技术法规或许将创造出了一个企业有利可图的商业发展机会——用户进行数据合规管理和咨询。
二、更安全的防护措施
随着物联网设备和基础设施价格的不断下降，物联网设备的应用越来越普及。 这也意味着公司更注重物联网的安全。
2019年，安全软件将成为物联网产品的关键组成部分，而硬件层面的安全措施也将受到关注，特别是对于处理特别敏感数据的应用程序。
就其本身而言，在硬件上运行一个值得信赖的操作系统和应用程序可以帮助减轻网络攻击和威胁。但是物联网的硬件和软件更容易受到网络攻击互联网的开放性。
以安全为中心的物联网技术设施将受到影响更多关注，尤其是对于医疗卫生健康、安全安防和金融等基础教育领域。
三，比较流行的智能消费电子设备
2018年是智能家居系统设备技术飞速发展的一年，各种各样的智能电子信息设备使家庭社会生活环境变得更加轻松、便捷。
到2020年，物联网家居设备将呈现进一步强劲增长。 将更多的智能技术应用到日常生活中，智能监控将使家庭安全系统更加强大；智能家居将使生活更加轻松。 我们会有更多的闲暇时间，这是物联网技术带来的变化。
四、更加重视人工智能
随着数据处理能力的提高，边缘计算将成为物联网中的一支重要力量，因为它能够提高操作效率和响应速度，混合物联网技术将变得更加普遍。
2019年，我们将看到在人工智能带来了新的网络技术显著的进步。随着越来越多的公司利用物联网设备和技术的互联网，收集将呈指数级增长的数据量，传统的方法已不能满足数据处理的需要。人工智能能够弥合数据收集和数据分析之间的差距。此外，AI可以达到更好的图像处理，视频分析，应用场景和创造更多的商业机会。
五、更多的专业理论知识和人才
2019年，将会有越来越多的技术人员花时间来提升物联网的能力，而这将推动物联网技术培训的普及。物联网需要的专业知识，将鼓励企业聘用更多的专业技术人员，一些大公司可能会出现一个比较新的高级职务 – 首席数据官。
随着信息数据技术分析问题变得越来越复杂和强大，企业也越来越意识到要在更宏观的角度来进行研究数据通过分析和管理。
六、移动访问更容易
智能手机的普及直接影响着物联网的发展。 移动连接、传感器、导航芯片的成本下降，以及组件的快速小型化，将推动智能手机变得更加强大和集成。
物联网不再是未来的技术，它已经成为当今数据驱动经济的基础。 随着5 g 技术的出现，移动设备接入物联网的数量将急剧增加，越来越多的物联网数据将掌握在越来越多的人手中。
专业数据事情是为技术人员在2019年非常重要的，但对于非技术人员将获得更多的事情得出的数据。移动设备将让每个人都成为社会中的事物的连接点，以分享的东西社会的便利。
未来，物联网的发展将更多地转向学生更好地利用信息收集相关数据的处理技术上，而不只是专注于物联网工程技术企业本身。当每个人、每个教学设备都连接到一个国家大型计算机网络中，人与人、人与设备、设备与设备管理之间关系将会导致产生影响更多的联系，而这也意味着将出现无尽的新的机会与可能性。
七、数据设备的增长
在2019年，将有连接到互联网积极为日常任务约36十亿的设备。通过推出5G的，将打开大门，更多的设备和数据流量。您可以通过增加使用边缘计算这一趋势，这将使它更容易和更快地处理数据接近工作点作出回应。
八、物联网与数字化发展转型
物联网是许多行业数字化转型的主要动力。 诸如传感器、RFID标签等技术已经开始了下一次工业革命。 加特纳预测，到2020年，联网设备的数量将达到250亿台，是人类的三倍。
对于许多行业来说，这些设备完全改变了游戏规则，改变了从开发到供应链管理和生产的一切。 制造商将能够防止延误和改善生产性能。
九、物联网投资增加
无可争议的影响力的事情已经并将继续吸引参与高度创新项目的硬件，软件和服务的风险资本家。据国际数据公司（IDC）的数据，到2021年，事情的支出将达到1.4万亿$。
物联网是少数几个被新兴和中国传统企业风险投资家感兴趣的市场因素之一。智能技术设备的普及发展以及提高客户关系越来越依赖于使用它们可以完成许多日常工作任务，这将增加投资物联网初创公司的兴奋感，客户将等待物联网的下一个重大理论创新。
十、物联网和标准化
标准化是面对事物发展的最大挑战之一，它是早期的行业领导者主导市场之间的斗争。
要了解企业标准化的难度，我们国家需要进行处理技术标准化发展进程中的三个不同类别：平台、连接和应用。对于网络平台，我们可以使用UX/UI和分析研究工具；而连接方式处理客户与设备的接触点；最后，应用系统程序是控制、收集和分析相关数据的家园。这三个类别都是通过相互关联的，我们生活需要它们，缺失任何一个类别都将阻碍标准化的进程。
如果没有政府机构或组织促进物联网设备的通用标准，分散就无法解决。
十一、物联网和区块链
当前物联网的集中架构是物联网易受攻击的主要原因之一。 随着数以十亿计的设备连接到互联网，以及更多的设备增加，物联网将成为网络攻击的主要目标，因此安全至关重要。
块链提供了事物的安全新的希望。首先，块链是公开的，每个人都参与了块链网络节点可以看到数据块并存储在交易并批准他们，虽然用户仍然可以拥有私人密钥来控制交易。其次，块链是分散的，所以没有一个权威机构可以批准消除（SPOF）的弱点交易的故障单点。第三，也是最重要的，它是安全的，数据库只能进行扩展，以前的记录不能被改变。
在未来的几年中，制造商将认识到将区块链技术可以嵌入企业所有这些设备中的好处，并争夺“区块链认证”等标签。
十二，物联网的人工智能，数据和互联网
人工智能是理解中国当前信息收集的大量研究数据并提高其商业企业价值所需的基本生产要素。 人工智能（AI）将在以下领域可以帮助物联网技术数据通过分析：数据准备、数据结果发现、流数据可视化、数据处理时间序列准确性、预测和高级财务分析，以及实时地理环境空间和位置（物流）。这里有几个例子。
数据准备：定义数据池并清理它们，这将使我们了解黑暗数据、数据湖等概念。
数据发现: 在定义的数据池中发现有用的数据。
流数据可视化：根据定义，数据发现和可视化它可以智能处理，这样可以无延迟地执行决策过程。
数据进行时间管理序列准确性：以数据高准确性和完整性来保持对所收集相关数据的高度社会信任。
先进的预测和分析：这是一个非常重要的步骤，根据收集，发现和数据分析作出决策。
实时进行地理环境空间和位置（物流）：保持企业数据的流畅和可控。
其实，物联网时代已经到来！ 物联网未来的发展空间会更大！
